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課程名稱 |
統計學
Statistics |
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開課學期 |
106-1 |
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授課對象 |
學程 神經生物與認知科學學程 |
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授課教師 |
陳億乘 |
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課號 |
AniSci2002 |
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課程識別碼 |
606 20020 |
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班次 |
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學分 |
3.0 |
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全/半年 |
半年 |
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必/選修 |
必修 |
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上課時間 |
星期一2,3,4,5(9:10~13:10) |
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上課地點 |
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備註 |
上課地點在博雅408教室。與林恩仲合授
總人數上限：45人 |
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Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/1061AniSci2002_ |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
從統計學基本的定義與描述著手，學習機率與基本的統計分布，繼而了解隨機抽樣在統計方法上的使用。講授應用於試驗研究或調查所需之統計學基本學理，包括記述統計學與推論統計學兩大部分。
在假說檢定上，從一個族群平均起始，到兩個族群平均值的比較，類別數據的分析，直線迴歸與複迴歸，最後進入單元與二元變方分析。講解時特別著重統計計算式之特性與用意，並配合每週一節上機實習，實際應用範例說明，期能化繁為簡，避免死背公式。為加強同學學習效果與印象，學期中安排撰寫作業，包含上機實做的內容，作業(包含上機)之成績亦納入學期總成績中。 |
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課程目標 |
訓練學生了解及實際應用基本之統計方法，提供相關統計數據分析範例及上機實做，使學生能夠活用基本之統計與其相關推論。 |
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課程要求 |
上課出席、專心聽講、盡量提問與回答問題、作業準時繳交且不抄襲。 |
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
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指定閱讀 |
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參考書目 |
Ott, R. L. and M. Longnecker. 2010. An Introduction to Statistical Methods and Data Analysis. 6th ed. Brooks/Cole, Cengage Learning, Inc., Florence, KY, USA. |
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評量方式
(僅供參考) |
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No. |
項目 |
百分比 |
說明 |
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1. |
期中考 |
25% |
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2. |
期末考 |
25% |
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3. |
作業 |
20% |
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4. |
上機實習 |
30% |
包含出席率 |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
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第1週 |
09/11 |
統計學與統計工具簡介 Definition of statistics, factors affecting observation, and introduction to statistical tools |
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第2週 |
09/18 |
母體與樣本、資料的整理與呈現、資料的概述 |
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第3週 |
09/25 |
離散分布[二項分布(Binormial distribution)、波氏分布(Poisson distribution)]、連續分布[常態分佈(normal distribution)、卡方分布(Chi-square distribution)] |
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第4週 |
9/30 (雙十國慶連假補課) |
樣本平均數之抽樣分佈 (學生氏t檢定)、估計及95%信賴區間 |
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第5週 |
10/2 |
配對t檢定、樣本數測定 |
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第6週 |
10/16 |
平均值檢定 (t-test) |
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第7週 |
10/23 |
變異數檢定 (F-test) |
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第8週 |
10/30 |
複習週 |
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第9週 |
11/6 |
期中考 |
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第10週 |
11/13 |
類別數據分析方法 Chi-square distribution, inferences about several proportions: goodness-of-fit (Ch.10) |
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第11週 |
11/20 |
類別數據分析方法 contingency tables: tests for independence and homogeneity (Ch.10)
簡單相關與直線迴歸 Simple correlation, Linear Regression (least square method), inferences about regression parameters, predicting using regression (Ch.11) |
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第12週 |
11/27 |
簡單相關與直線迴歸 Simple correlation, Linear Regression (least square method), inferences about regression parameters, predicting using regression (Ch.11) |
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第13週 |
12/4 |
複迴歸 Multiple regression: estimating multiple regression coefficients, inferences in multiple regression (Ch.12) |
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第14週 |
12/11 |
一元變方分析 One-way analysis of variance, checking on the ANOVA conditions (Ch.8) |
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第15週 |
12/18 |
二元變方分析 I Two-way analysis of variance (Ch.8) |
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第16週 |
12/25 |
處理平均間之比較 Linear contrast, multiple comparisons、綜合檢討 Comprehensive Discussion (Ch.9) |
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第17週 |
1/1 |
元旦假期(放假) |
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第18週 |
1/8 |
期末考 |
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